ProcessView™ POP+AI

实时掌握现场生产数据的生产始点管理系统

ProcessView™ POP+AI

实时掌握现场生产数据的生产始点管理系统

FactoryView™Starter 是汇总生产现场实时数据的生产始点管理(POP; Point Of Production) 系统。

通过可视化生产现况,帮助直观的生产管理,极大化生产效率。

客户需求


由于无法实时掌握生产数据,难以制定计划。


难以应付紧急订货。


现场实时质量管理不到位。


希望在办公室一目了然地掌握工厂的实时现况和每月生产计划。


希望通过掌握设备效率来解决问题,并降低成本。

生产管理的第一步是始于
POP 系统。

如果无法了解现场实时状况,
就无法掌握生产是否按照生产计划进行。

FactoryView™Starter 将汇总来自各设备的生产信息, 提供管理生产所需的
所有信息,例如,今天的产量是多少、设备是否按计划运行、 发生多少不良等。

管理人员可基于收集到的数据,迅速判断状况,并下达指令,
以此降低成本,提高生产效率。

另外,统计管理质量检查结果,帮助提高质量。

FactoryView™StarterPOP(SPOP)

特点

掌握现况

可在生产现场或状况室,通过显示屏掌握生产现况

连结

连接条形码阅读器、数码测量仪,管理工序流程和质量

检查及分析

通过积累质量检查数据以及各种技术提供分析结果。

成型压力管理

联动 MachineView™,管理加工设备的压制力变化

扩展系统

可用 FactoryView™ MES 进行综合扩展

主要功能



4M 变更管理



由于每个流程都适用了 4M(Man, Machine, Material, Method) 变更管理,因此可以记录和管理谁在哪一个设备生产什么产品。可通过保存的数据,分析问题或不良原因,以此稳定流程,并消除质量问题的根源。



分析设备运行时间,

分析非运行事由

提供确认实时设备运行状况和运行记录的功能因为当设备非运行时将输入非运行事由,因此可统计分析停机的原因。可通过整合运行记录和生产实绩数据,分析设备的整体效率,帮助高生产效率和降低成本。



实时数据收集



通过实时收集设备数据,可在一处同时确认。提供实时生产实绩和设备运行与否、实施质量检查与否和符合判定等各种信息,可在控制室或现场现况板上打印出所需要的信息。



流程统计管理



利用 X bar R 管理图等各种分析技法,提供从现场终端设备收集的质量检测数据的分析结果。通过跟踪质量因素变化趋势,在发生不良之前提前检测异常,并予以应对和改善。




模具寿命管理



自动计算每个设备的模具使用量,当达到设定使用寿命时,将发出警告。通过确认模具更换周期,积累平均使用量数据,帮助稳定模具寿命,最大限度地提高利用率。





作业文件的数字化



保存产品 BOM 信息、生产图纸、设备检查清单等生产文件,随时可在现场终端设备上阅览。可防止文件丢失,并可立即确认,从而减少了在现场单独保管文件或查找文件所需的时间和精力。另外,易于形象管理,可防止由于参照旧图纸或错误地使用最新图纸而导致的误操作。

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