MachineView™
这是一种监测设备，它可通过测量在塑性加工成型工序中施加于设备的压力来分析模式，并在发生不良时，告知用户的同时停止设备，以此预防发生其他不良品。
为什么
要使用流程监测器？
- 因未能实时确认不良品的发生全面检查相应LOT,
需要花费不必要的时间和费用。 - 由于无法实时掌握流程问题，可能会引发质量问题和交货延迟。
- 由于模具/工具破损而损坏设备，模具成本增加，
并且出现质量缺陷。 - 由于必须由一名工人专用于一个设备来监视过程中的问题，
因此这需要大量的人力和时间，并且是工厂自动化的障碍。
如果引进利用人工智能自动监测流程的 MV880 ，
可以通过实时生产数据收集和质量检查，提高生产效率和质量，降低制造成本。
为什么
要使用 3View 的
MachineView™，而不是其他的流程监测器？
在最大程度地减少由于不必要的设备关闭而导致的生产率下降的同时，这是因为可以通过精确地检测甚至微小的变化来可靠地检测缺陷。
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差别点
流程监控器的不良检测能力与生产效率是成反比的关系。如果提高不良检测能力，就会导致设备频繁停机，从而降低生产效率，如果重视生产效率，就会频繁出现不良，从而增加质量成本。
但，3View 的 MachineView™ 不是单纯通过减少判定不良的公差范围来检测不良品，而是由 AI 精密分析信号模式，详细分析成型流程的变化。
借助人工智能增强不良检测能力
现有的流程监测器，只要成型压力在公差范围内，则视为良品。
但是，MV880 通过凭借人工智能的独立模式分析算法，
只要检测到与现有产品不同的压力模式，
即使成型压力在公差范围内，也会立即将其判定为不良品。
利用机器学习功能
修正流程状态变化
不仅自行收集和学习产品成型数据，
还能习得长时间运转中的设备条件的变化。
通过习得良品生产条件，提示既不影响生产效率，
又能切实检测出不良品的成型压力范围，
还可以习得设备的温度变化或流程特性，
自动修正实时监测条件，以此防止不必要的设备停机。
主要功能
01 通过 AI 学习，检测精密的成型条件
02 任何人可简单操作的简便的操作方法
03 连接条形码扫描器、各种数字式测量仪
04 生产品管理，模具寿命管理
05 与 FactoryView™ package 联动
预期效果
早期发现不良，降低质量成本
通过分析成型压力和不良记录，提高质量
与 FactoryView™ 联动的生产流程管理
